こんにちは。今回は、WSL2 上の Ubuntu に Ollama（オラマ） をインストールして、ローカルで LLM（大規模言語モデル）を試す手順を紹介します。

最近は ChatGPT などの AI が身近になりましたが、「自分のPC上で動かせるAI」があるともっと自由度が高まりますよね。Ollama はまさにそんな手軽にローカルで動かせる AI エンジンです。

Ollamaとは

Ollamaは、以下の特徴があります。

ローカル環境でも動作させることができるため、自分のマシンにインストールして動かします。

ローカルでAI（LLM）を使うメリット

ローカル環境でAIを使うメリットは以下の通りです。

ローカルでAI（LLM）を使うデメリット

ローカル環境でAIを使うデメリットは以下の通りです。

我が家のPCスペック

OllamaをインストールするPCのスペックは以下の通りです。

💡補足
WSL のバージョンが「2」かどうかは以下で確認できます。

    
wsl -l -v
    
  

Ubuntu が VERSION 2 と表示されていれば OK です。

Ollamaインストール

1. Ubuntu を最新の状態にしておく

    
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
    
  

2. curl と gnupg がインストールされているか確認

     
sudo apt install curl gnupg -y
     
  

3. Ollama の GPG 鍵とリポジトリを追加

以下 1 行でリポジトリ登録からインストールまで完了します。

    
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
    
  

4. ollama コマンドが使えるか確認

     
ollama --version
     
  

バージョンが表示されればインストール成功です。

5. ollama サービス設定

DockerなどのコンテナからWSLのOllamaサーバーにアクセスする場合は、Ollamaサーバーが外部からのアクセスを許可できるように設定します。

     
/etc/systemd/system/ollama.service
     
  

以下の通り/etc/systemd/system/ollama.service 内のEnvironmentにOLLAMA_HOSTを追加します。

     
[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
     
  

サービスを再起動します。

     
sudo systemctl restart ollama
     
  

モデルダウンロード

例として Gemma3:12b を使う場合：

     
ollama pull Gemma3:12b
     
  

初回はモデルをダウンロードするため数 GB の通信が発生します。完了後、自動的に対話モードに入ります。

Ollama実行

例として Gemma3:12b を使う場合：

     
ollama run Gemma3:12b
     
  

一部モデル（llama3, mistral, gemma など）は日本語にもある程度対応しています。ただし日本語特化モデルではないため、誤変換が出る点には注意してください。

まとめ

Ollama を WSL2 上の Ubuntu にインストールすることで、ローカル環境で手軽に AI と対話できるようになりました。今後は、これを活用してチャットボットを作ったり、Dify などのフレームワークと連携する予定です。